Ejemplo de experimento en estadistica

Un experimento estadístico significa

Un experimento es un tipo de método de investigación en el que se manipulan una o varias variables independientes y se miden sus efectos sobre una o varias variables dependientes. La creación de una serie de procedimientos para probar una hipótesis se conoce como diseño experimental.
Para que el diseño experimental tenga éxito es necesario conocer a fondo el sistema que se está investigando. Se pueden hacer predicciones específicas y comprobables considerando primero las variables y cómo están relacionadas (Paso 1). (Paso 2).
El nivel de detalle y la validez externa de sus resultados vendrán determinados por la amplitud y la finura con que varíe su variable independiente (Paso 3). La validez interna de su experimento vendrá determinada por sus decisiones sobre la aleatorización, los controles experimentales y los diseños entre sujetos o dentro de los sujetos (Paso 4).
Tiene curiosidad por conocer el impacto de la temperatura en la respiración del suelo. En concreto, pregunta por el efecto de una temperatura elevada del aire cerca de la superficie del suelo sobre la cantidad de dióxido de carbono (CO2) respirado por el suelo.
Esperamos una relación positiva entre la temperatura y la respiración del suelo y una relación negativa entre la temperatura y la humedad del suelo, así como una disminución de la respiración del suelo a medida que la humedad del suelo disminuye.

Comentarios

El diseño de experimentos (DOE) es una rama de la estadística aplicada que se ocupa de la preparación, la ejecución, el análisis y la interpretación de pruebas controladas para determinar los factores que influyen en el valor de un parámetro o grupo de parámetros. El DOE es un método versátil de recogida y análisis de datos que puede aplicarse a una amplia gama de experimentos.
Permite la manipulación de múltiples factores de entrada para determinar su impacto en un resultado deseado (respuesta). El DOE puede detectar conexiones esenciales que pueden pasar desapercibidas cuando se trata de un elemento a la vez al controlar varias entradas al mismo tiempo. Se pueden investigar las dos combinaciones posibles (factorial completo) o sólo un subconjunto de las combinaciones posibles (factorial parcial).
Un experimento cuidadosamente diseñado y realizado revelará mucho sobre el impacto de una o más variables en una variable de respuesta. En varios experimentos, algunas variables se mantienen constantes mientras se cambian los niveles de otra variable. A diferencia de ajustar los niveles de los factores simultáneamente, este enfoque de “un factor a la vez” (OFAT) para procesar la información es ineficiente.

Ejemplos de estadísticas de diseño experimental

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El informe 727 del Programa Nacional de Investigación Cooperativa en Carreteras (NCHRP) de la Junta de Investigación del Transporte (TRB): Effective Experiment Design and Data Analysis in Transportation Research identifica los factores a tener en cuenta en el diseño de experimentos y proporciona 21 ejemplos de transporte estándar que ilustran el proceso de diseño de experimentos, incluyendo la selección de pruebas estadísticas adecuadas.

Diseño de medidas repetidas

La unidad experimental es el individuo (en la población) del que un investigador quiere sacar conclusiones basadas en el estudio (en el experimento). Por lo tanto, es la organización que necesita una réplica suficiente. El número de unidades experimentales por grupo es el tamaño de la muestra. Si la unidad experimental no se define correctamente, existe la posibilidad de que el número n se sobreestime, invalidando el análisis estadístico y las conclusiones.
Normalmente se utilizan animales individuales como unidad experimental, y cada animal se asigna a un grupo de cuidados independientemente de los demás animales. En función de los cuidados, el dispositivo experimental puede ser mayor (por ejemplo, una camada o una jaula) o menor (por ejemplo, una jaula) que el animal (por ejemplo, una parte del animal, un animal durante un periodo de tiempo). A continuación se muestran varias unidades experimentales.
Es importante tener en cuenta que tomar varias mediciones del mismo animal no implica que cada animal proporcione varias unidades experimentales. Independientemente del número de mediciones a las que se someta, la unidad experimental se describe como el objeto que recibe una intervención o tratamiento.

Por admin

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